Objetivo WP2 - Ricapps

La Red

programa de investigación

01

WP 2. Desarrollar, validar y evaluar el impacto de los algoritmos de riesgo en la prevención de enfermedades prevalentes.

Coordinador

Juan Bellón

Grupo de Investigación SAMSERAP

RD24/0005/0011

jabellon@uma.es

Grupos Participantes

Cardiocat. IP:

Rafel Ramos (RD24/0001/0001)

GAIAP-Aragón. IP:

Rosa Magallón (RD24/0005/0004)

GRAP-caIB. IP:

Alfonso Leiva (RD24/0005/0008)

GIAPCyL. IP:

Luis García (RD24/0005/0018)

Valencia. IP:

Isabel Hurtado (RD24/0005/0009)

SAMSERAP. IP:

Juan Bellon (RD24/0005/0011)

Sant Joan de Déu. IP:

Montserrat Gil (RD24/0005/0007)

Galicia. IP:

Francisco Gude (RD24/0005/0010)

Madrid. IP:

Isabel del Cura (RD24/0005/0015)

ISCiii. IP:

Joao Forjaz (RD24CIII/0001/0002)

IMIM. IP:

Maria Sala (RD24/0005/0002)

Canarias. IP:

Lilisbeth Perestelo (RD24/0005/0003)

Navarra. IP:

Berta Ibáñez (RD24/0005/0024)

Líneas de Investigación

Línea 1 Desarrollar y validar internamente nuevos algoritmos de riesgo para predecir la incidencia de enfermedades prevalentes, evaluar la incorporación de factores de riesgo e innovadores y predictores, así como recalibrar o validar externamente en diferentes poblaciones aquellos algoritmos de riesgo ya desarrollados y validados internamente.

Tarea 1. Desarrollar una validación interna y externa de algoritmos de riesgo para predecir la incidencia de trastornos mentales (depresión, ansiedad y conducta suicida).

Tarea 2. Desarrollar una validación interna y externa de algoritmos de riesgo para predecir la incidencia y mortalidad de enfermedades cardiovasculares.

Tarea 3. Desarrollar una validación interna y externa de algoritmos de riesgo para predecir la incidencia de otras enfermedades prevalentes (diabetes, deterioro cognitivo y fracturas osteoporóticas).

Línea 2 Desarrollar intervenciones personalizadas innovadoras basadas en algoritmos predictivos de riesgo para prevenir enfermedades prevalentes. Estas intervenciones personalizadas innovadoras integrarán algoritmos predictivos de riesgos en la toma de decisiones de individuos y profesionales sanitarios, así como sistemas de apoyo a la decisión y de monitorización basados en tecnologías de la información y la comunicación.

Tarea 1. Desarrollar intervenciones personalizadas innovadoras basadas en algoritmos predictivos de riesgo para prevenir trastornos mentales (depresión, ansiedad y conductas suicidas).

Tarea 2. Desarrollar intervenciones personalizadas innovadoras basadas en algoritmos predictivos de riesgo para prevenir enfermedades cardiovasculares.

Tarea 3. Desarrollar intervenciones personalizadas innovadoras basadas en algoritmos predictivos de riesgo para prevenir otras enfermedades prevalentes (diabetes, deterioro cognitivo y fracturas osteoporóticas).

Línea 3 Evaluar el impacto de los algoritmos predictivos de riesgo en la salud y calidad de vida de las personas, así como en la mejora de los servicios sanitarios.

Tarea 1. Evalúa el impacto del uso de algoritmos de riesgo para predecir trastornos mentales en la salud física y mental de las personas, en la calidad de vida y en la mejora de los servicios de salud.

Tarea 2. Evalúa el impacto del uso de algoritmos de riesgo para predecir enfermedades cardiovasculares en la salud y calidad de vida de las personas, así como en la mejora de los servicios sanitarios.

Tarea 3. Evaluar el impacto del uso de algoritmos predictivos de riesgo para predecir otras enfermedades prevalentes (diabetes, deterioro cognitivo y fracturas osteoporóticas) en la salud y calidad de vida de las personas, así como en la mejora de los servicios sanitarios.