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GRUPOS DE INVESTIGACIÓN
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Josu Najera Zuloaga
Josu Najera-Zuloaga obtuvo la licenciatura y el doctorado en Matemáticas por la Universidad del País Vasco (EHU) en 2013 y 2017, respectivamente. Actualmente es profesor adjunto en el Departamento de Matemáticas de la EHU. Su principal interés se centra en el desarrollo de regresiones jerárquicas, como los modelos longitudinales o multidimensionales, con especial aplicación a los resultados percibidos por los pacientes en el ámbito clínico. Ha publicado artículos científicos en revistas indexadas en matemáticas y ciencias de la salud. También ha participado en varios proyectos de investigación, redes y grupos de investigación.
Proyectos
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Biostatnet - Facing Biostatistical Research Challenges with International Projection
Investigador Principal: Cadarso Suarez, Carmen
Entidad Financiadora: (2015 - 2018)
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BIOSTATNET: potenciando la excelencia investigadora nacional e internacional en bioestadística
Entidad Financiadora: (2020 - 2023)
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Group on Applied Mathematical Modeling, Statistics, and Optimization (MATHMODE)
Investigador Principal: David Pardo Zubiaur
Entidad Financiadora: (2022)
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Grupo de Investigación en Bioestadística
Investigador Principal: Arostegui Madariaga, Inmaculada
Entidad Financiadora: (2019 - 2023)
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MATHMODE: Group on Applied Mathematical Modeling, Statistics and Optimization
Investigador Principal: David Pardo Zubiaur
Entidad Financiadora: (2023 - 2025)
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Métodos Avanzados en Modelos Espaciales de Sobredispersión. Modelización de la Calidad de Vida Relacionada con la Salud y Datos Longitudinales: Desarrollo, Implementación y Validación
Investigador Principal: Vicente Nuñez Antón
Entidad Financiadora: (2017 - 2023)
Publicaciones recientes
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Najera-Zuloaga, J., Gómez Melis, G., Besalú, M. "Second Order Markov multistate models: inference proposal, simulation study and Covid-19 patients application". XX Conferencia Española de Bioestadística. Elche, 16/09/2025.
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Dae-Jin Lee; Cristina Galán García-Arcicollar; Josu Najera Zuloaga; Danilo Alvares da Silva. "Bayesian joint modeling for longitudinal patient-reported outcomes and survival data". 7th International Conference on Econometrics and Statistics. Tokio, 21/08/2025.
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Reyes J, Najera-Zuloaga J, Lee DJ, Arrué J, Iriarte YA. A Bimodal Extension of the Beta-Binomial Distribution with Applications. Axioms. 2024 09;13:662. doi:10.3390/axioms13100662.
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A two stage joint modelling of longitudinal discrete bounded outcomes and survival analysis: an application to chronic obstructive pulmonary disease patients.
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A joint modelling approach for Health-Related Quality of Life and survival analysis of a 5-year follow-up study of COPD patients.
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Mortality analysis of a 5-year follow-up study of COPD patients with survival trees.
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