Grupos
GRUPOS DE INVESTIGACIÓN
Información de contacto
Inmaculada Arostegui Madariaga
Proyectos
-
3KIA: Propuesta Integral y Transversal para el Diseño e Implantación de Sistemas Contables basados en Inteligencia Articial
Entidad Financiadora: (2023 - 2023)
-
Advances in statistical modelling for health sciences (STARHS)
Investigador Principal: Inmaculada Arostegui Madariaga
Entidad Financiadora: (2026)
-
Artificial Intelligence in prediction for clinical practice
Entidad Financiadora: (2025)
-
AVANCES EN MODELIZACION ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS DE LA SALUD
Investigador Principal: Irantzu Barrio Beraza
Entidad Financiadora: (2026)
-
AVANZANDO EN LA INVESTIGACION DE EXCELENCIA EN BIOESTADISTICA A NIVEL NACIONAL E INTERNACIONAL
Investigador Principal: David Conesa Guillén
Entidad Financiadora: (2026)
-
BIOSTATNET 2025: Fortaleciendo la investigación de excelencia en Bioestadística a nivel nacional e internacional
Investigador Principal: David Conesa Guillén
Entidad Financiadora: (2026)
Publicaciones recientes
-
Inmaculada Arostegui Madariaga, Irantzu Barrio Beraza, José María Quintana López. "Modeling recurrence based on previous disease progression with multistate models". XXXIIIth International Biometric Conference. Seoul (Corea), 2026.
-
Inmaculada Arostegui Madariaga. "Modeling recurrence based on previous disease progression with multistate models.". Seminarios GRBIO. Barcelona, 2026.
-
Inmaculada Arostegui Madariaga. "Modeling recurrence based on previous disease progression with multistate models". Seminarios del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valencia.. VALENCIA, 2026.
-
Inmaculada Arostegui Madariaga, Irantzu Barrio Beraza, José María Quintana López. "Beyond Illness-Death: Capturing Real-World Disease Progression with Multistate Models". • The 19th Biennial Conference of the Sub-Saharan Network (SUSAN) of the International Biometrics Society (IBS).. Addis Adaba (Ethiopia), 2025.
-
Inmaculada Arostegui Madariaga, Amaia Iparragirre Letamendia, Irantzu Barrio Beraza. "Prediction models for complex survey data: application to health records". 3rd Biostatnet Workshop: Women and Biostatistics.. Madrid, 2025.
-
Impacto de la exposición individualizada a la contaminación exterior en la mortalidad por neumonía COVID-19.
