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Francisco Javier Martinez Barrios
Francisco Javier Martínez Barrios es Doctor en Ciencias de la Salud con Mención Internacional la Universidad de Málaga (2025). Cuenta con un perfil investigador de naturaleza híbrida que combina una sólida formación de base clínica (es graduado en Podología y Máster en Investigación Científica en Ejercicio Físico y Deporte) con una alta especialización técnica en ciencia de datos biomédicos, bioestadística avanzada y ciberseguridad sanitaria, habiendo completado programas de capacitación en instituciones de prestigio como el MIT, IE University, el Samsung Innovation Campus e INCIBE. Actualmente, desarrolla su labor investigadora como científico de datos clínicos y bioestadístico en la Unidad de Investigación del Hospital Universitario Costa del Sol, adscrito a la red nacional de excelencia RICAPPS (Red de Investigación en Cronicidad, Atención Primaria y Promoción de la Salud) y al grupo B-14 ("Investigación Traslacional en Cáncer y otras Enfermedades Crónicas Prevalentes") del Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA-FIMABIS). En este entorno, ejerce como Investigador de la línea de modelización algorítmica y apoya el diseño metodológico de modelos predictivos de alta complejidad en oncología y cronicidad asistencial. Es autor de múltiples artículos científicos en revistas internacionales indexadas de alto impacto (JCR Q1/Q2), figurando como autor de correspondencia en la gran mayoría de ellos. Su experiencia abarca la gestión y el análisis estadístico en proyectos competitivos internacionales, como el proyecto Erasmus+ EQUALEDU, y mantiene colaboraciones activas como especialista metodológico y computacional con la Universidad de Sevilla, la Universidad de Malta, el Hospital Virgen del Rocío y la Universidad Carolina de Praga, centro donde realizó una estancia de investigación predoctoral a finales de 2024. Su actividad investigadora diaria se centra en trasladar la ciencia de datos avanzada al pie de cama del paciente, superando las limitaciones de la estadística paramétrica clásica a través de arquitecturas de aprendizaje estadístico. Es especialista en la aplicación de marcos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI), cálculo de valores SHAP, así como Análisis de Curvas de Decisión (DCA), y programación en Python. Reflejo de su trayectoria en transferencia tecnológica, es el inventor principal de un software de Sistema de Soporte a la Decisión Clínica (SSDC) algorítmico, actualmente en proceso de patente institucional por la Universidad de Málaga. Adicionalmente, su perfil en el ámbito de la biocomputación aporta un valor estratégico alineado con las directrices europeas de Equidad, Diversidad e Inclusión (EDI), promoviendo activamente la accesibilidad digital y la igualdad de oportunidades en la investigación biomédica.
Publicaciones recientes
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Francisco Javier Martinez Barrios. "Calzado respetuoso en el paciente pediátrico: ¿recomendación universal o indicación individualizada?". GenZSalud: I Congreso Internacional de Innovación y Liderazgo de Jóvenes Investigadores en Ciencias de la Salud. Málaga, 2026.
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Francisco Javier Martinez Barrios. "Ejercicio terapéutico en mujeres menopáusicas: desafíos actuales y líneas futuras en el abordaje del pie y el tobillo". GenZSalud: I Congreso Internacional de Innovación y Liderazgo de Jóvenes Investigadores en Ciencias de la Salud. Málaga, 2026.
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Francisco Javier Martinez Barrios. "El problema metodológico: La biología humana no obedece a líneas rectas.". GenZSalud: I Congreso Internacional de Innovación y Liderazgo de Jóvenes Investigadores en Ciencias de la Salud. Málaga, 2026.
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Martínez-Sañudo B, Lopezosa-Reca E, Martínez-Barrios FJ, Fornell S, González-Alonso M, Tejero S. Calcaneonavicular ligament in early and flexible progressive foot deformity: a case-control study.. J Orthop Surg Res. 2026 Jul;:. doi:10.1186/s13018-026-06912-2. Epub 2026 Jul 02. PMID:42387546.
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Ruiz-Muñoz M, Martínez-Barrios FJ, Fernández-Torres R, Vallejo-Herrera MJ, García-Campos J, González-Sánchez M. Cross-cultural adaptation and validation of the Diabetic Foot Questionnaire (DiaFootQ) into Spanish Language.. Aten Primaria. 2026 Jun;58:103491. doi:10.1016/j.aprim.2026.103491. Epub 2026 Apr 08. pmc:PMC13091101. PMID:41955669.
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Ruiz-Muñoz M, Rueda-Zapata L, Martinez-Barrios FJ, Nováková T, Lopezosa-Reca E, Gonzalez-Sanchez M, Fernandez-Torres R, Galan-Mercant A. Efficacy of Extracorporeal Shockwave Therapy in the Management of Chronic Diabetic Foot Ulcer: A Systematic Review and Meta-Analysis.. Med Sci (Basel). 2025 Oct;13:. doi:10.3390/medsci13040219. Epub 2025 Oct 02. pmc:PMC12550995. PMID:41133500.
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