WP 13. Generar estructuras de redes de RWE y RWD basadas en la población dentro del Sistema Nacional de Salud español para apoyar la toma de decisiones clínicas en enfermedades crónicas y prevalentes en atención primaria, así como el desarrollo y la evaluación de soluciones de e-salud para mejorar la prestación de atención.

Coordinadora

Isabel Hurtado

Grupo de Investigación de Valencia

RD21/0016/0006

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Grupos Participantes

  • AQUAS. IP:  Mireia Espallargues (RD21/0001/0007)

  • Aragon-IACS. IP: Enrique Bernal-Delgado (RD21/0001/0023)

  • BIPS. IP:  Alvaro Sanchez (RD21/0001/0003)

  • Canarias. IP:  Lilisbeth Perestelo (RD21/0001/0013)

  • Cardiocat. IP:  Rafel Ramos (RD21/0001/0001)

  • EpiChron. IP: Alexandra Prados (RD21/0001/0019)

  • F. Avedis Donabedian. IP:  Carola Orrego (RD21/0001/0028)

  • Galicia. IP:  Francisco Gude (RD21/0001/0022)

  • GIAPCyL. IP:  Luis García (RD21/0001/0010)

  • GRAP-caIB. IP:  Alfonso Leiva (RD21/0001/0009)

  • GRenSSAP. IP:  Anna Berenguera (RD21/0001/0029)

  • H. Costa del Sol. IP: Maximino Redondo (RD21/0001/0015)

  • ISCiii.  Joao Forjaz (RD21CIII/0003/0002)

  • Kronikgune 1. IP:  Susana García (RD21/0001/0017)

  • Kronikgune 2. IP:  Amaia Bilbao (RD21/0001/0011)

  • Madrid. IP:  César Minué (RD21/0001/0026)

  • Madrid. IP: Isabel del Cura (RD21/0001/0027)

  • Valencia. IP: Isabel Hurtado (RD21/0001/0006)

Líneas de Investigación

Línea 1
Construir cohortes poblacionales obtenidas a partir de RWD y desarrollo de análisis sobre las enfermedades prevalentes en atención primaria para apoyar la toma de decisiones para mejorar la calidad de la atención. Desarrollar una infraestructura de investigación federada que facilite la reutilización de los datos rutinarios para los fines de la red de investigación.

  • Tarea 1. Desarrollar cohortes sobre enfermedades prevalentes (por ejemplo, el proyecto CONCEPT sobre el ictus isquémico, la ICC, la diabetes, los supervivientes de larga duración del cáncer de mama, la fibrilación auricular, los problemas graves de salud mental, la osteoporosis, etc.) en el contexto del análisis distribuido.

Línea 2
Desarrollar métodos de ciencia de datos para mejorar las capacidades operativas, analíticas y de privacidad de la información para el desarrollo de estudios de inferencia causal con RWD. (estrecha colaboración con el WP14).

  • Tarea 1. Emular los experimentos aleatorios (ensayos clínicos) basados en RWD grandes y observacionales como una poderosa herramienta de toma de decisiones.

  • Tarea 2. 

    Aplicar diferentes diseños, métodos y técnicas de ajuste para hacer frente a los factores de confusión medidos y no medidos y a los escollos metodológicos en la inferencia causal.

Línea 3

. Promover el codesarrollo y la validación clínica de herramientas de salud digital (e-salud, m-salud) enfocadas a pacientes y profesionales, especialmente en atención primaria, así como la colaboración en su transferencia a la comunidad sanitaria, la sociedad y el sector productivo. (estrecha colaboración con el WP2, WP9 y WP11).

  • Tarea 1.Co-diseñar herramientas de salud digital e intervenciones personalizadas para pacientes y profesionales de la salud.

  • Tarea 2. Evaluar el impacto de las soluciones de salud digital en los resultados de la atención sanitaria, los pacientes y los profesionales.